Bases del conocimiento
Mientras que una base de datos contiene sólo hechos, una base de conocimientos contienen un sistema de reglas para determinar y cambiar las relaciones entre estos hechos.
Los hechos guardados en una base de datos son organizados en categorías. Sin embargo las ideas guardadas en una base de conocimiento pueden ser organizas y reorganizadas cambiando las relaciones con datos nuevos que entren en esta base
Sistemas Expertos
Un sistema expertos es un software diseñado para responder a un proceso que ha dado un humano experto.
Ejemplo.
Un sistema experto dentro del scanner FocalPint permite identificar señales de cáncer cervical.
Ventajas de los sistemas expertos
• Ayuda al entrenamiento de nuevos empleados
• Reduce el número de errores humanos
• Puede reducir los trabajos rutinarios haciendo que los empleados realicen trabajos más complicados
• Preserva el conocimiento cuando los expertos abandonan la empresa.
• Combinan el conocimiento de varios expertos
• Hacen que el conocimiento esté disponible para más personas.
Dificultades o desventajas de un sistema experto
• Difíciles de construir.
• Muchos sistemas expertos no tienen la base de conocimiento para situaciones expeciales y no generales
• Un experto humano no puede ser reemplazado por un sistema experto
Elementos que ayudan a un sistema experto
Patrón de reconocimiento: Tomando sentido del mundo circundante
Involucra la indentificación recurrente de patrones como datos de entrada como la meta de entender y categorizar ese ingreso del datos.
Las aplicaciones de reconocimiento de patrones representa la mitad de la industria de la Inteligencia artificial.
Las aplicaciones incluyen identificación de rostros, identificación de huella digital, reconocimiento de escritura, prediccioens del clima, visión de robots, reconocimiento óptico de caracteres, reconocimiento de voz.
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